Conteúdo Programático:
Introdução
o O que é Business Intelligence?
o Cenário atual de Análise de dados
o Etapas de um processo de Business Intelligence
o Entendendo a estrutura do Power BI
o Conhecendo o Power BI Desktop
Tratamento de dados (E.T.L) no Power Query
o Conectando com diversos tipos de fontes de dados
o O que é E.T.L?
o Carregando os dados no Power BI
o Entendendo o Power Query
o Tipos de dados
o Tratamento e limpeza de dados
o Formatação de dados
o Tratamento de dados automatizados
o Dados condicionais
o Criando novas tabelas de dados
o Unindo tabelas no Power Query
o Unindo bases de dados automaticamente
o Introdução a linguagem M
Modelagem de dados
o Modelos de dados
o Modelo Star-Schema
o Tabelas fato e dimensão
o Relacionamento entre tabelas
o Cruzamento de dados
o Performance em modelos de dados
o Tabela calendário e análise temporal com Power BI
o Análise de meta x realizado
Funções DAX
o O que são medidas?
o Linguagem DAX
o Medidas Implícitas x Explícita
o Funções DAX e sua estrutura
o Operadores
o Contexto de filtro x Contexto de linha
o Funções DAX agregadoras vs Iterativas
o Alterações de contexto de filtro
o Cálculos envolvendo porcentagens
o Cálculos envolvendo temporalidade
Visualização de dados e dashboards
o Visuais do Power BI
o Formatação de visuais
o Segmentadores de dados
o Interação entre visuais
o Formatação condicional
o Dados em camadas (Drill Down)
o Visuais personalizados do Power BI
o O que é Experiência do Usuário (UX)?
o Criando uma boa UX?
o Boas práticas de Data Viz
Power BI Serviço on-line
o Publicando um relatório no Serviço do Power BI
o Organizando dashboards publicados (Workspaces)
o Governança de dados com Power BI
o Conta do serviço online do Power BI
o Compartilhamento de dashboards
o Licenciamento do Power BI
o Atualização dos dados dos dashboards
Capacidade: Limitado 10 alunos por turma para garantir uma experiência de aprendizado intensiva e VIP.