Você ainda importa pastas com arquivos CSV do jeito padrão no Power BI?
Então você está perdendo performance e seu código fica feio!
O que eu mudei? Apenas a forma de fazer com codigo personalizado!
🛑 À esquerda, o método automático do Power Query:
– Ele gera várias consultas auxiliares desnecessárias (como “Transformar Arquivo de Exemplo”), além de depender de um arquivo de amostra para definir o esquema. Resultado?
🔻 Carregamento mais lento
🔻 Risco de erro quando os arquivos têm diferenças sutis entre si
✅ À direita, o método customizado que uso em projetos reais:
Eu escrevo o código manualmente para:
– Eliminar dependências inúteis
– Forçar um padrão de leitura mais eficiente
– Padronizar o tratamento dos dados sem etapas ocultas
Bonusss o código que utilizei esta no final deste post
⏱️ Resultado? O tempo de carregamento caiu de 22 segundos para 12 segundos, apenas com essa melhoria de estrutura, sem fazer nenhum tratamento de dados estou apenas importando os arquivos!
🔧 Otimize seu Power Query. Escreva menos etapas. Entenda cada linha do seu código. Somente quem eh realmente PRO se preocupa com isso e faz uma melhoria continua em seus projetos.
🚀 No fim, o que importa é performance e confiabilidade. Em uma entrevista de emprego algo assim poderia diferencia um junior de um senior por exemplo.
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Código personalizado completo abaixo!
let // Lê os arquivos da pasta Source = Folder.Files("C:\Users\Marcio\Downloads\pasta_csv_acidentes"), // Filtra apenas arquivos .csv Filtro_Tipo_Arquivo = Table.SelectRows(Source, each [Extension] = ".csv"), // Adiciona coluna com conteúdo convertido em tabela AdicionaTabela = Table.AddColumn(Filtro_Tipo_Arquivo, "Tabela", each Csv.Document( [Content], [ Delimiter = ";", Columns = null, Encoding = 65001, QuoteStyle = QuoteStyle.Csv ] ) ), // Expande as colunas das tabelas individuais TodasTabelas = Table.Combine(AdicionaTabela[Tabela]), // Promove cabeçalhos se a primeira linha for o cabeçalho ComCabecalho = Table.PromoteHeaders(TodasTabelas, [IgnoreErrors = true]) in ComCabecalho